MySQL 索引优化指南

索引类型

类型	说明	适用场景
B+Tree	默认索引类型	等值查询、范围查询、排序
Hash	哈希索引	等值查询（Memory 引擎）
Full-Text	全文索引	文本搜索
Spatial	空间索引	地理位置查询

索引设计原则

适合建索引的列

• WHERE 条件频繁使用的列
• JOIN 关联的列
• ORDER BY / GROUP BY 的列
• 区分度高的列（唯一性高）

不适合建索引的列

• 数据量小的表
• 区分度低的列（如性别）
• 频繁更新的列
• 使用 SELECT * 的场景

EXPLAIN 分析

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';

关键指标：

列	含义	理想值
type	访问类型	ref、range、index
key	实际使用索引	非空
rows	预估扫描行数	越小越好
Extra	额外信息	Using Index（覆盖索引）

常见优化

-- 最左前缀原则：联合索引 (a, b, c)
-- ✅ WHERE a = 1
-- ✅ WHERE a = 1 AND b = 2
-- ✅ WHERE a = 1 AND b = 2 AND c = 3
-- ❌ WHERE b = 2（跳过了 a）
-- ❌ WHERE c = 3（跳过了 a, b）

-- 覆盖索引：查询列都在索引中
SELECT id, name FROM users WHERE age > 18;

-- 避免索引失效
-- ❌ 在索引列上使用函数
SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2025;
-- ✅ 改为范围查询
SELECT * FROM users WHERE created_at >= '2025-01-01';