深入浅出LangChain 1.0 - 系列索引

本系列共 21 篇，系统讲解 LangChain 1.0 和 LangGraph 的核心概念与实战技巧。 设计日期：2026-04-23

📚 系列概览

Part	主题	文章数	核心内容
Part 1	基础速通	3 篇	LLM/Agent 概念、环境搭建、生态全景
Part 2	核心能力	6 篇	模型集成、Tools、Prompt、结构化输出、流式输出、记忆
Part 3	LangGraph 工作流	5 篇	状态图、条件边、子图、人在回路、设计模式
Part 4	RAG 系统	4 篇	文档加载、混合检索、多模态 RAG、服务化
Part 5	生产实战	3 篇	智能客服、研究助手、部署监控

---

📖 文章目录

Part 1：基础速通

编号	标题	关键词
01	从 LLM 到 Agent：概念与演进	LLM、Agent 四大模块、LangChain 定位
02	第一个 AI Agent：环境搭建与初体验	uv/pip、API Key、create_agent
03	LangChain 1.0 生态全景与迁移指南	六大组件、0.x→1.0 迁移、init_chat_model

Part 2：核心能力

编号	标题	关键词
04	模型集成：统一接口与多厂商适配	init_chat_model、BaseChatModel、硅基流动
05	Tools：让 Agent 拥有超能力	@tool、ReAct、Tool-Calling、MCP
06	Prompt 工程：从模板到角色设计	System Prompt、ChatPromptTemplate、防幻觉
07	结构化输出：Pydantic 与类型安全	Pydantic、with_structured_output、校验
08	流式输出：从 Token 到 SSE	stream()、astream()、FastAPI SSE
09	记忆机制：短期记忆与长期记忆	Checkpointer、InMemorySaver、Token 管理

Part 3：LangGraph 工作流

编号	标题	关键词
10	LangGraph 入门：状态图与节点编排	StateGraph、TypedDict、reducer
11	条件边与循环：让工作流动起来	条件边、Command、循环控制
12	子图与并行：模块化与性能	Subgraphs、Send API、并行执行
13	人在回路：中断、审核与恢复	interrupt()、HITL、Command(resume)
14	LangGraph 设计模式：四种经典工作流	提示链、路由、并行化、编排者-工作者

Part 4：RAG 系统

编号	标题	关键词
15	RAG 基础：文档加载、切分与向量检索	Document Loader、Text Splitter、FAISS
16	RAG 进阶：混合检索与多路召回	BM25、Multi-query、HyDE、Reranking
17	多模态 RAG：图像、语音与文档理解	Qwen-VL、Base64、CLIP、多模态检索
18	RAG 服务化：FastAPI 与流式接口	RESTful API、SSE、文档上传

Part 5：生产实战

编号	标题	关键词
19	智能客服项目：从架构到完整实现	意图识别、知识库、工单、人工转接、Gradio
20	研究助手项目：深度搜索与报告生成	编排者-工作者、子 Agent、Deep Agents、Markdown 报告
21	生产部署：测试、监控与优化	LangSmith、Docker、Prometheus、成本控制

---

🎯 学习路径建议

零基础读者

01 → 02 → 03 → 04 → 05 → 06 → 10 → 15 → 19

有 0.x 经验

03（迁移部分）→ 04 → 05 → 08 → 10 → 14 → 19

专注 RAG

03 → 04 → 05 → 06 → 15 → 16 → 17 → 18

专注 Agent

03 → 04 → 05 → 06 → 07 → 09 → 10 → 11 → 14 → 19 → 20

---

🔗 相关资源

• LangChain 官方文档
• LangGraph 官方文档
• 硅基流动
• GitHub - LangChain

---

📝 版本信息

• LangChain 版本: 1.0+
• Python 版本: 3.10+
• 最后更新: 2026-04-23

---

本系列由 AI 辅助创作，仅供学习交流使用。